后疫情时代，疫情防控成为经济生活的常态化工作。智能交通中心紧跟防疫需求，充分挖掘大数据资源，发挥信息技术赋能作用，助力公路防疫工作。

今年7月份以来，甘肃、西藏、海南连续暴发疫情，给公路卡口车辆检查工作带来巨大压力。为增强科技防疫能力，提升精准防控效率，我中心联合建设处、公路中心，研究针对重点车辆的防控策略。一是利用武汉市公路监测决策系统（图1），开发重点车辆入汉预警功能。通过武汉市137处进出口公路监测点，对即将从疫区回汉的297台车辆进行监控预警，并通过“i武汉交通”微信公众号（图2）实时发布入汉预警信息，协助高速公路卡口防疫工作人员精准检查，不漏一车，不漏一人。从8月17日至8月31日，已监测入境车辆41台，发布预警信息23条，其中通过高速公路入境车辆22台，通过普通公路入境车辆19台。

二是利用货运车辆GPS轨迹数据（图3），实现货车全天候、全时段自动智能监控。利用空间大数据分析技术、北斗卫星定位技术，通过设置电子围栏，识别疫区车辆，跟踪车辆运行轨迹，精准布控稽查，严防入境货车带来的疫情传播风险。

图3：货车车辆GPS轨迹

根据前期数据观测情况，目前实时预警仍存在两个方面的问题。一是数据传输处理延迟。车辆信息捕捉到预警信息发出平均延时8分钟，而从车辆信息捕捉到车辆驶出高速收费站最短时间仅15分钟，因此仍然存在预警信息不及时的情况。二是预警信息无法精准发送。入汉预警信息虽可以通过公众号发送到高速卡口防疫工作人员的手机上，但因无法确定出站口，因此无法精准发送到某个固定高速卡口。

为了从根本上解决高速卡口精准防控问题，建议协调湖北省高速联网收费中心，优化车辆识别预警功能。